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Titre

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Analyste en Recherche Opérationnelle

Description

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Nous recherchons un Analyste en Recherche Opérationnelle talentueux et motivé pour rejoindre notre équipe. En tant qu'expert en modélisation mathématique et en analyse de données, vous jouerez un rôle clé dans l'amélioration de l'efficacité opérationnelle, la réduction des coûts et l'optimisation des processus décisionnels. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires pour résoudre des problèmes complexes à l'aide de méthodes quantitatives avancées. Votre mission principale consistera à développer et à appliquer des modèles mathématiques, statistiques et algorithmiques afin de soutenir la prise de décision stratégique et opérationnelle. Vous serez amené à analyser de grandes quantités de données, à identifier des tendances et à proposer des solutions concrètes et mesurables. Vous participerez également à la conception et à la mise en œuvre d'outils d'aide à la décision, en utilisant des logiciels spécialisés tels que CPLEX, Gurobi, Python, R ou MATLAB. Le poste exige une solide compréhension des techniques de recherche opérationnelle telles que la programmation linéaire, la simulation, la théorie des files d'attente, l'analyse multicritère et l'optimisation stochastique. Vous devrez également posséder d'excellentes compétences en communication afin de présenter vos résultats de manière claire et convaincante à des parties prenantes non techniques. Ce rôle est idéal pour une personne curieuse, rigoureuse et passionnée par la résolution de problèmes complexes. Si vous aimez transformer des données en décisions stratégiques et que vous souhaitez avoir un impact réel sur les performances d'une organisation, ce poste est fait pour vous.

Responsabilités

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  • Analyser des données complexes pour identifier des opportunités d'optimisation
  • Développer des modèles mathématiques pour la prise de décision
  • Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins opérationnels
  • Concevoir et implémenter des outils d'aide à la décision
  • Effectuer des simulations pour tester différents scénarios
  • Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes
  • Assurer la veille technologique sur les méthodes d'optimisation
  • Documenter les méthodologies et les résultats obtenus
  • Participer à l'amélioration continue des processus analytiques
  • Former les utilisateurs aux outils développés

Exigences

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  • Diplôme en mathématiques appliquées, recherche opérationnelle, informatique ou domaine connexe
  • Expérience en modélisation mathématique et optimisation
  • Maîtrise de logiciels comme Python, R, MATLAB, CPLEX ou Gurobi
  • Compétences en analyse de données et en statistiques
  • Capacité à résoudre des problèmes complexes de manière structurée
  • Excellentes compétences en communication écrite et orale
  • Esprit d'équipe et capacité à travailler en collaboration
  • Autonomie et rigueur dans l'exécution des tâches
  • Connaissance des méthodes de simulation et d’analyse stochastique
  • Expérience dans un environnement industriel ou logistique est un atout

Questions potentielles d'entretien

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  • Quelle est votre expérience en modélisation mathématique ?
  • Quels outils d'optimisation avez-vous utilisés dans vos projets précédents ?
  • Comment abordez-vous la résolution d’un problème complexe ?
  • Avez-vous déjà travaillé avec des équipes multidisciplinaires ?
  • Comment communiquez-vous vos résultats à un public non technique ?
  • Quelle est votre expérience avec les langages de programmation comme Python ou R ?
  • Avez-vous déjà développé des outils d’aide à la décision ?
  • Comment restez-vous à jour sur les nouvelles méthodes en recherche opérationnelle ?
  • Pouvez-vous donner un exemple d’un projet d’optimisation réussi ?
  • Comment gérez-vous les contraintes et les incertitudes dans vos modèles ?